基于霍夫曼树和逆云模型的雷达拖引干扰识别

摘要：

针对噪声环境中雷达干扰正确识别率较低的问题,提出了一种新的基于霍夫曼树和逆云模型联合的雷达欺骗干扰识别方法.该方法首先利用干扰数据库,提取有效的识别特征参数库,然后基于霍夫曼树建立识别模型.在每个节点,利用基于逆云模型的隶属度分类,实现待测干扰的识别.仿真结果表明,与传统的干扰识别方法相比,该识别方法能很好地应对雷达干扰的随机性和模糊性,能在干扰参数数值区间有重叠时有效识别雷达干扰.

关键词：雷达拖引干扰识别、参数融合、霍夫曼树、逆云模型

所属期刊栏目：28

分类号：TN97

资助基金：装备预研基金9140A07030713DZ02101

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：497-501