基于子空间和稀疏贝叶斯学习的低信噪比下波达角估计方法

摘要：

为研究低信噪比条件下阵列信号处理中的波达角(Direction of arrival,DOA)估计问题,分析了低信噪比条件下信号子空间和噪声子空间的特征值表现,探讨了随机观测对子空间特征值的影响.提出了在低信噪比条件下对接收信号先进行子空间分离,后进行随机观测的降维处理方法,并将稀疏贝叶斯学习应用到DOA中,降低了DOA估计的复杂度,同时保证估计的精度.仿真实验表明,本算法在低信噪比条件下性能良好,对非相干源和相干源均有良好的估计性能.

关键词：子空间分离、稀疏贝叶斯学习、波达角估计、低信噪比

所属期刊栏目：28

分类号：TN95

资助基金：国家自然科学基金61071163,61071164,61271327;航空科学基金2011ZC52034;江苏高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：460-465