基于压缩感知的K-L分解语音稀疏表示算法

摘要：

为克服稀疏基在KLT域不便传输的不足,提出一种基于Karhunen-Loeve(K-L)正交分解的语音稀疏表示算法.结合压缩感知理论,建立语音自相关模型并求解Fredholm积分方程,采用二分法估计出可实时传输的模型参数,构造非相干字典;然后用随机矩阵对语音在字典上的稀疏投影系数进行观测获得低维观测值.重构结果表明:相比已有的稀疏表示算法,本文算法的字典匹配性更好,且具有较好的语音质量.

关键词：压缩感知、K-L分解、稀疏表示、匹配追踪

所属期刊栏目：28

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金61072042;江苏省自然科学基金BK2012510;解放军理工大学预研基金20110211

在线出版日期：2013-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：267-273