最大熵矢量量化及其在TMS320DM642上的实现

摘要：

为了克服传统的矢量量化方法存在的信息损失量大及二次规划(Quadratic pragramming,QP)量化方法计算复杂度大等缺点,提出了一种新的量化方法——最大熵量化.这种量化方法一方面能将量化权值的熵最大化,从而确保在没有先验知识的情况下不会造成大多量化误差;另一方面则考虑了矢量集合在时间空间上的分布关系.本文在TMS320DM642处理器上实现了这种算法,并进行了一系列的算法和程序层的优化.在基于图像的目标识别应用中的实验证明,最大熵矢量量化算法及其在TMS320DM642上的实现,不仅能提高识别的性能,而且能满足实时性的要求.

关键词：矢量量化、最大熵、QP量化、0-1量化、目标函数

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市智能信息处理重点实验室开放课题IIPL-2011-003;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题KFKT2012B17;高性能计算与随机信息处理教育部重点实验室开放课题HS201107

在线出版日期：2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：639-645