一种基于高阶统计信息的信噪比估计改进算法

摘要：

针对多进制正交幅度调制(Multiple quadrature amplitude modulation,MQAM)信号在低信噪比条件下估计精度不高的问题,提出了一种基于综合利用高阶统计信息的信噪比估计改进算法.根据所选高阶统计量最高阶数的不同,建立了3种信噪比与多种高阶统计量运算式之间的线性关系,利用全回归线性分析方法将3种线性关系转化为3种全回归模型,并求解模型系数.该算法充分利用了多种高阶统计量的有用信息,提高了信噪比估计精度.MQAM的仿真结果表明:在低信噪比条件下,该算法减小了信噪比估计误差,其估计性能明显优于传统的其他算法,且3种模型估计性能依次增加,可依据不同的信噪比要求对3种模型进行选取.

关键词：信噪比估计、高阶统计量、线性关系、全回归

所属期刊栏目：27

分类号：TN929.53

资助基金：国家自然科学基金61001111

在线出版日期：2012-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：576-580