基于高斯小波的多尺度积图像边缘检测算法

摘要：

图像的边缘是图像最重要的特征之一.由于边缘和噪声都是图像的高频分量,提取的图像边缘总是受到噪声的污染.针对边缘检测中存在的噪声问题,本文根据Mallat快速小波变换算法的思想,提出用高斯函数和其一阶导数分别作为低通和高通滤波器对图像进行多尺度分析.为了精确定位图像边缘,对各尺度的低频、水平、垂直和对角分量不进行下采样.然后提取不同尺度上的系数,利用多尺度积对噪声严重的图像进行边缘检测.最后根据边缘点的梯度方向,采用改进的局部梯度极大值搜索方法获得图像的单像素边缘.实验结果表明本文所提出的方法,能在被噪声污染严重的图像中提取图像的单像素边缘,且边缘图像信噪比高.

关键词：边缘检测、多尺度积、高斯小波、梯度值

所属期刊栏目：27

分类号：TN911.73

资助基金：上海市教育委员会10YZ171

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：490-494