基于粒子群算法和序贯搜索的高光谱波段选择

摘要：

波段选择是降低高光谱数据量,克服地物分类中Hughes现象的有效手段.子集生成方式和评价准则是选择算法的两要素.提出一种混合随机搜索与启发式搜索的子集生成方法.该方法在随机搜索中嵌入启发式搜索,对由离散粒子群优化算法每次迭代更新的种群利用序贯搜索进行局部微调,提高了随机搜索的精度.这种嵌入微调也保证了优化算法解的有效性.高光谱波段选择与分类实验比较了该方法与混合遗传算法、标准遗传算法和顺序前向浮动选择算法的性能,表明算法能选择出评价准则意义下更好的子集.

关键词：粒子群优化、高光谱数据分类、波段选择、序贯搜索

所属期刊栏目：27

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金61001162

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：469-473