基于Surfacelet稀疏重构的视频修复

摘要：

为提高视频竖线、划痕、文字等破损的修复质量,提出一种基于Surfacelet稀疏重构的视频修复算法.Surfacelet变换的具有多尺度、多方向且高效树状结构的三维稀疏变换特性,能有效捕捉视频中的奇异曲面.算法首先基于Surfacelet变换域构造破损视频信号的稀疏性全局优化的目标函数,然后采用松弛算法求解该目标函数来实现对破损视频的修复.该算法不需要复杂的分割、边缘检测等预处理,能提高视频的纹理和结构信息的修复效果.实验仿真结果表明本文算法的视频修复质量优于现有视频修复算法.

关键词：视频修复、Surfacelet变换、稀疏重构

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务专项基金SWJTU09CX039,SWJTU10CX09

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：444-449