基于Bayer CFA自动白平衡算法的实现

摘要：

为快速获得高品质彩色图像,提出一种适合嵌入式机器视觉系统处理的Bayer GWR白平衡算法.根据Bayer CFA的结构特点,改变原GWR法输入参数.用红、绿、蓝三分量像素均值代替GWR法GW假设公式中像素总值,用近白点三分量像素均值代替GWR法Retinex假设公式中三分量像素最大值.测试表明:该算法能够有效地减小色温差异,数据计算量小.在主频为600 MHz的智能相机中,对大小为640像素×480像素的Bayer图像数据的处理运行需34 ms,能够满足实际应用对实用性及实时性的要求.

关键词：图像传感器、自动白平衡、机器视觉、Bayer彩色滤波阵列、灰度世界-视网膜法

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60804013

在线出版日期：2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：358-362