10.3969/j.issn.1004-9037.2012.03.004
一种调整簇阀值的加速聚类分析算法及其应用
针对航运信息中大样本聚类问题,根据k-means聚类过程中大部分簇的调整发生在初始迭代阶段的特性,提出了一种调整簇阀值的加速聚类方法,并对该算法进行实例测试,实验结果证明了该方法在满足原有的聚类精度的基础上,减少了聚类的计算量.本文将该方法应用到船舶航线设计中.
数据挖掘、聚类分析、簇阀值、计算复杂度
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家交通部科研基金2009-329-810-030;国家自然科学基金60804064;上海市教委科研创新基金11YZ139;上海海事大学科研基金20120103
2012-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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287-293