压缩感知雷达感知矩阵优化

摘要：

压缩感知雷达(Compressive sensing radar,CSR)的场景恢复性能要求感知矩阵相关系数尽可能小.针对感知矩阵相关系数的最小化问题,提出了基于模拟退火的感知矩阵优化算法,建立了基于随机滤波结构的CSR模型,给出了优化目标函数,采用模拟退火实现了发射波形、测量矩阵的优化以及联合优化.仿真结果表明该算法可以提高场景恢复精度,提升抗噪能力,增大可观测目标个数上限,且联合优化的性能优于波形和测量矩阵的单独优化.

关键词：压缩感知雷达、模拟退火算法、随机多相码、感知矩阵、随机滤波器

所属期刊栏目：27

分类号：TN951;TN957.51

资助基金：国家自然科学基金61071163;中国博士后基金20100481143;南京航空航天大学校创新基金NP2011032,NS2012020

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：138-143