结合模型混淆度和BIC准则的语种识别精细建模方法

摘要：

提出了一种基于语种模型混淆度的模型参数估计方法,并结合贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)来进行模型的选取,避免了大量标注信息的需求.在NIST-07语种识别30,10和3s的测试任务中,分别给出了在最大似然(Maximum likelihood,ML)准则和最大互信息(Maximum mutual information,MMI)准则下性能比较,所提出的方法相对于基线系统,性能都有明显的提升,而且达到了利用标注信息进行细化建模相同的水平.

关键词：语种识别、贝叶斯信息准则、模型混淆度、高斯混合模型

所属期刊栏目：26

分类号：TN912.34

资助基金：安徽省自然科学基金090412056

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：573-578