基于模糊C均值聚类和邻域分析的无监督多通道遥感图像变化检测

摘要：

提出一种基于模糊C均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)和邻域分析的多通道遥感图像变化检测方法.通常的多通道遥感图像变化检测方法将变化信息从多个波段压缩到一个波段,损失了遥感图像的波段信息.本文将多波段变化信息用FCM方法来实现多通道遥感图像的变化检测.但由于FCM有对孤立点敏感的特点,该方法容易受噪声的影响.本文在FCM的基础上,又提出了一种结合图像空间邻域信息的多通道遥感图像变化检测方法,改进了FCM对孤立点敏感的问题.实验结果表明,相对于其他变化检测方法及FCM方法,所提出的基于FCM和邻域分析的多通道遥感图像变化检测方法能较好地消除遥感图像中变化检测中噪声的影响,具有很好的变化检测性能.

关键词：变化检测、模糊C均值聚类、邻域信息、多通道遥感图像

所属期刊栏目：26

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金61071134;国家高技术研究发展计划“八六三计划”2009AA12Z115

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：395-401