WBCT与变分正则化方法的医学图像去噪

摘要：

在分析几种变分正则化去噪模型的基础上,改进了变分正则化去噪模型,它是各向异性扩散的,去噪效果好,但计算量较大.由于WBCT的阈值法去噪速度快,本文提出了混合去噪方法,充分利用两种方法的优点,先对噪声图像做WBCT,高频子带用WBCT的阈值法去噪,对低频子带用改进的变分正则法去噪,然后用WBCT逆变换重建图像.实验结果表明:这种混合去噪方法比单独用WBCT阈值去噪效果好,计算时间比单独使用正则化方法少,因此混合去噪方法的综合性能最好.

关键词：WBCT、变分正则化模型、各向异性扩散、图像去噪

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划“九七三”计划2010CB933903

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：390-394