基于彩色形态筛的建筑物主体轮廓提取算法

摘要：

针对常见的城市建筑物图像,提出了一种由单幅图像自动完成建筑物主体轮廓提取的算法.算法利用基于凸包彩色形态筛的多尺度性,设计了城市建筑物场景贝叶斯概率统计模型,由最大化后验概率(Maximum a posterior,MAP)估计消隐点在图像中的投影,利用边缘像素分类的结果获得建筑物的主体轮廓.该算法可用于单幅图像,不需要边缘检测和Hough变换等处理.实验结果证明,通过估计该场景结构可以自动获得消隐点在图像中的投影,进而提取建筑物的平行六面体主体轮廓.

关键词：计算机视觉、轮廓提取、相机标定、彩色形态筛、消隐点

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划"八六三"计划2008AA12Z3475788;淮海工学院引进人才科研启动基金;淮海工学院校内课题Z2009033

在线出版日期：2011-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：263-268