一种改进选择算子的遗传匹配追踪算法

摘要：

遗传匹配追踪(Genetic matching pursuit,GMP)算法可提高寻找最佳原子速度,但选择算子降低了群体多样性,使算法易产生过早熟现象.为了在不影响收敛性的基础上提高多样性并使算法速度进一步提高,提出了将比例选择、最优保存策略、排序选择相结合的选择算子.所提算法分解人工合成信号和语音实际信号的时间相对于已有文献的GMP所用时间分别缩短了39.67%,7.36%,7.58%.仿真结果表明:这种改进选择算子的遗传匹配算法在残差能量和搜索时间两方面的改进是有效的.

关键词：遗传算法、匹配追踪、选择算子

所属期刊栏目：26

分类号：TP202.7(自动化技术及设备)

在线出版日期：2011-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：177-180