基于AR模型的盲源分离方法

摘要：

不同时间结构的平稳随机信号具有不同的模型结构,平稳随机信号可以由白噪声激励一自回归(AR)模型得到,在某种意义上AR模型与线性预测模型等价.因此,在盲源分离中线性预测模型可以作为度量信号分离的测度.为此从信号预测模型的角度出发分析推导了一种新的盲源分离算法,并进行了计算机仿真验证,实验结果表明该算法简单有效,便于工程实现.

关键词：盲源分离、信号模型、线性预测、瑞利熵

所属期刊栏目：26

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61062002;甘肃省自然科学基金1014RJZA011

在线出版日期：2011-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：162-166