基于模糊C均值聚类的二进制信号盲分离

摘要：

研究了将接收到的天线阵列信号分类的模糊C均值聚类算法,并提出一种新的二进制信号的盲分离算法.该算法不同于传统算法需要先确定一个分离矩阵进而估计出源信号,而是采用模糊C均值聚类的方法,无需先验条件可以给出较可靠的信号分离,并且该聚类算法是一种自学习过程,运算量较传统算法大大减少.计算机仿真结果说明了在噪声存在时,该方法的有效性.

关键词：阵列信号处理、盲信号分离、模糊C均值聚类

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：512-515