基于视觉注意的目标预检测模型

摘要：

提出了一种从输入图像中提取一致性特征并将该特征融入视觉注意模型中的方法,它以Itti提出的视觉注意模型为基础,首先采用线性离散高斯滤波器对输入图像进行平滑和降采样,得到不同分辨率的子图像,建立输入图像的高斯金字塔结构.然后利用梯度结构张量计算各子图像的一致性并通过中央周边差操作得到一致性特征图,最后利用层间求和操作求得输入图像的一致性显著图引导注意.实验表明,在视觉注意模型的初级视觉特征提取阶段添加图像的一致性特征,能检测出Itti模型不能检测的一致性特征显著的感兴趣区域,而且能优先检测出具有特殊方向的目标.

关键词：视觉注意、结构张量、一致性、特征图

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60971016;重庆市自然科学基金CSTC,2009BB2358

在线出版日期：2010-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：469-473