基于广义解调和奇异值分解的时频表示增强

摘要：

提出了一种基于广义解调和奇异值分解的时频表示增强算法.该算法利用估计的相位函数对信号进行广义解调,通过奇异值分解对得到的解调信号时频谱进行降噪处理,计算降噪后时频谱的逆变换并进行广义逆解调,重新计算时频谱获得信号增强的时频表示.仿真结果表明,该算法与已有算法相比,时频平面的随机噪声几乎被完全抑制,是一种有效的时频表示增强方法.

关键词：广义解调、奇异值分解、时频表示、信号增强

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.7

资助基金：国家高技术研究发展计划"八六三"计划2006AA09A102;国家自然科学基金重点41070424

在线出版日期：2010-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：419-424