基于部分传输序列的OFDM系统峰值平均功率比优化算法

摘要：

部分传输序列(Partial transmit sequences, PTS)算法能够有效改善正交频分复用(Othogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统的高峰值平均功率比(Peak-to-average power ratio, PAPR),但是计算复杂度较高.提出一种新的粒子群优化(Discrete particle swarm optimization, DPSO)算法,将PTS算法中最优相位因子的求解转化为具有非线性约束的全局优化问题,采用汉明距离衡量信号距离,重新定义了粒子更新公式,使相位因子能够以一定的概率与最优相位序列的排列趋于相同,得到具有较低峰值平均功率比的信号.同时,算法避免了穷举搜索,具有较低的计算复杂度.仿真结果证明,与传统PTS算法相比较,所提算法能够在搜索复杂度较低的情况下,获得良好的峰值平均功率比降低性能.

关键词：正交频分复用、峰值平均功率比、部分传输序列、离散粒子群优化

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.7

资助基金：博士学科点专项科研基金20050145019

在线出版日期：2010-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-60