改进的分级多相图像分割模型及其快速实现

摘要：

提出一种基于分级C-V模型的改进的快速图像分割算法.针对现有的多相水平集图像分割算法存在的问题,本文从曲线演化方程的平均曲率项、水平集函数Φ的狄拉克(Dirac)函数δ(Φ)等方面进行改进,并引入了一个非线性扩散方程对图像进行预处理,从而优化组合了分级C-V模型的全局特性.实验结果表明,改进的图像分割模型不仅保留了原有方法的优势,而且提高了对多目标图像分割算法的速度与精度,同时也可以有效解决具有弱边界物体的分割问题.

关键词：图像分割、水平集、C-V模型

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60672115

在线出版日期：2010-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-49