10.3969/j.issn.1004-9037.2010.01.008
前向MLP网络的FPGA实现
分别采用CORDIC(Coordinate rotation digital computer)算法和分布式算法实现多层感知器网络的传输函数计算和输入与权重乘积和计算,通过模块复用的方法构造了一个用于函数逼近的、无需乘法器的神经网络,并在NoisⅡ开发平台上测试了该网络的性能.该网络每17个时钟周期输出一个数据,占用FPGA的7781个LE(Logic element)和8976 bit存储器,具有良好的扩展性.
多层感知器、FPGA、CORDIC算法、分布式算法
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TP183;TN911.7(自动化基础理论)
国家自然科学基金10675120;高等学校博士学科点专项科研基金20070358057
2010-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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