10.3969/j.issn.1004-9037.2010.01.004
弱时频正交性条件下的混合矩阵盲估计
针对语音信号的弱时频正交性,提出一种基于主分量分析的混合矩阵估计方法.在时频域中,允许每个时频点存在任意多个源信号,通过对每个时频点进行主分量分析,检测只有一个源信号存在的时频点,此类时频点最大特征值对应的特征向量即为混合向量的一个估计,因此对所有估计出的混合向量进行K均值聚类,将聚类中心作为混合矩阵的估计.实验仿真表明,提出的方法提高了混合矩阵的估计精度,特别适用于估计欠定情况下的混合矩阵.
语音盲分离、混合矩阵估计、主分量分析、稀疏性
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TN911.7
国家自然科学基金60672157,60672158
2010-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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