基于小波重构脸的人脸识别

摘要：

研究了面部图像的小波分解与重构,分析了表情、光照和个体差异对小波多层分解低频近似系数的影响,指出光照变化对低频分解系数影响最大,表情和个体差异的影响次之.在此基础上提出用标准光照和表情人脸的小波低频近似系数替换光照人脸的低频系数来重构受光照影响的脸图像.并用Gabor和离散余弦变换对重构脸进行了特征提取与识别研究.在AR人脸库和自建库上进行_测试,结果表明,该重构方法能有效地去除光照等因素影响,识别效果得到了较大提高.

关键词：图像处理、人脸识别、小波重构、离散余弦变换

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：626-631