基于高斯格型矢量量化的导谱频率参数量化方法

摘要：

为了降低宽带导抗谱频率(ISF)参数矢量量化器的运算复杂度和存储空间,提出了一种随机矢量-高斯格型矢量两级矢量量化模型,研究了量化模型的联合量化算法和码本训练算法.基于上述量化模型设计了一种宽带ISF参数预测式两级矢量量化器,量化算法的第一级使用随机矢量量化第二级采用高斯格型矢量量化.实验结果表明,ISF参数预测式两级矢量量化器在45比特/帧可以达到透明量化,相比于ITU-T G.722.2中的分裂-多级矢量量化(S-MSVQ)方法,该方法降低了41.7%的存储空间和3..1%的运算复杂度.

关键词：语音编码、线性预测、AMR-WB、导谱频率、高斯格型矢量量化

所属期刊栏目：24

分类号：TN911

资助基金：国家"八六三"高技术研究发展计划2004AA119010

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：581-587