高分辨率颅脑CT图像纹理统计图谱的创建与应用

摘要：

针对脑出血和脑肿瘤的自动检出应用,提出了一种创建高分辨率颅脑CT图像纹理统计图谱的方法.采用图像局部直方图的多阶矩特征结合多分辨率策略提取颅脑CT图像的纹理特征,并在特征中融合边缘与区域信息.在创建统计图谱时,对经过预处理的样本图像使用Demons方法进行非刚性配准,并提取多分辨率纹理特征及其统计参量.检测病变时将待测样本的纹理特征向量与图谱比较,并以Mahalanobis距离作为病变发生概率的度量进行阈值分割.实验表明,本文方法对均匀密度和混杂密度型颅脑病变均有较好的诊断效果,且计算复杂度较低.

关键词：病变检出、统计图谱、纹理特征、Mahalanobis距离

所属期刊栏目：24

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金60771007

在线出版日期：2009-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：524-530