基于虚拟信息的单样本分块人脸识别方法

摘要：

在单样本人脸识别中,由于训练样本的数量受限,充分利用样本的信息就显得十分重要.针对这种情况,通过增加样本虚拟信息,提出了基于虚拟信息的单样本分块人脸识别方法,充分利用了样本的整体信息和局部信息.实验表明,在对人脸图像进行识别时取得了较好的效果,在一定程度上提高了对姿态变化及不精确人脸规范化的适应能力.

关键词：虚拟信息}特征提取、分块、图像旋转

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：443-448