基于多脉冲激励和卡尔曼滤波的语音增强算法

摘要：

给出了一种基于卡尔曼滤波的语音增强算法,并对语音信号的清浊音加以区分.通过在浊音段提取多脉冲激励信号加入语音的状态方程,有效地重建语音的高频谐波.采用对数谱测度LSD(Log-spectral distortion)和语音感知质量评价PESQ(Perceptual evaluation of speech quality)评分对语音增强的效果进行评测.实验表明,算法提高了增强语音的质量,对白噪声和汽车噪声均有满意的效果.

关键词：语音增强、卡尔曼滤波、多脉冲激励

所属期刊栏目：24

分类号：TN912.35

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：100-104