基于多参数的雷达辐射源分选新方法

摘要：

针对现有方法分选准确率不高和对参数变换敏感的问题,提出一种新的雷达辐射源分选算法.将常规参数到达角、载频、脉宽和脉内特征参数Wpt6,Wpt7构成特征向量,用Kohonen神经网络实现自动分选.仿真结果表明,新方法的分选准确率较常规方法可以提高7%左右,更加适应于现代电子战环境.

关键词：雷达辐射源分选、脉冲重复间隔(PRI)、小波包变换(WPT)、Kohonen神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：TN971

资助基金：武器装备预研基金9140C1006090804

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：91-94