基于小波包的2D-HMM离心泵故障诊断

摘要：

根据离心泵故障振动信号的特点,提出了一种结合小波包与二维隐马尔可夫模型(2D-HMM)的离心泵故障诊断方法.利用小波包分解对信号进行精确细分的特点,构造出相应的能量谱作为离心泵运行状态的特征向量,并以此作为2D-HMM的输入进行训练,建立了基于2D-HMM的离心泵运行状态分类器,用以识别离心泵状态.最后通过2BA-6A离心泵试验系统验证了该方法的有效性.

关键词：离心泵、故障诊断、小波包分解、二维隐Markov模型

所属期刊栏目：23

分类号：TH311(泵)

资助基金：吉林省教育厅科学技术研究2007047

在线出版日期：2009-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：140-144