基于核Fisher的理想投影空间及分类阈值确定

摘要：

介绍了一种基于Fisher线性判别的非线性分类方法--核Fisher,其主要思想是首先把样本映射到特征空间F,然后在此空问进行Fisher线性判别,隐含地实现了原输入空间的非线性判别;同时利用SVM对分类阚值进行估计,实现了对两类样本最大程度的区分.通过仿真可以得出这一判别方式有利于确定两类平均丢包率的区分阚值.

关键词：核Fisher、支持向量机、分类阈值、投影空间

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.4;N941.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60572122;华为高校科技研究基金YJCB2005055WL

在线出版日期：2009-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：27-32