10.3969/j.issn.1004-9037.2008.05.018
基于最小二乘支持向量机的混沌背景弱信号检测
将最小二乘支持向量机算法应用于混沌时间序列预测中,提出了一种基于最小二乘支持向量机的混沌背景弱信号检测算法.最小二秉支持向量机的训练过程遵循结构风险最小化原则,解决了传统机器学习的模型选择与过学习问题、局部极小问题等.仿真结果表明,本文算法在信混比达到-70 dB时,仍能检测混沌背景中微弱信号.
信号检测、混沌、最小二秉支持向量机
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TN911.7
国家重点实验基金514450801JB1101,51444030105JB1101
2008-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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589-592