基于卡尔曼滤波的自适应极化参数估计方法

摘要：

干扰的极化状态估计是极化滤波器设计中首要解决的问题.本文提出了一种基于卡尔曼滤波技术的自适应极化参数估计方法,由双极化回波模型进一步建立卡尔曼递推方程,递推方程的计算结果用于极化滤波器的设计.仿真试验中,将本文提出的自适应极化参数估计性能与变步长LMS算法的极化参数估计性能相比较.仿真结果表明,本文提出的算法具有很好的鲁棒性,同时其学习、跟踪性能优于变步长LMS算法.

关键词：极化、自适应、卡尔曼滤波

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：467-470