基于Mumford-Shah 正则项的PET 图像重建方法

摘要：

在正电子发射断层(Positron emission tomography,PET)重建算法中,正则项常被用来抑制噪声.现将Mumford-Shah(MS)正则项,构造出一种新的变分结构用以进行PET图像重建.采用了Ambrosio和Tortorelli提出的Γ-收敛逼近方法,将MS函式时边界积分转化为一类合适的辅助光滑函数的区域积分.在仿真测试中,将算法与传统滤波反投影(Filtered back projection,FBP)算法、最大似然估计方法(MLEM)和最大后验概率估计方法作比较.通过实验对算法的效率和可行性进行了分析.实验结果表明,本文算法在噪声抑制和边界保留上均有较好的表现.

关键词：图像重建、Mumford-Shah(MS)正则项、正电子发射断层、Γ-收敛

所属期刊栏目：22

分类号：R817-33(放射医学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2003CB716102

在线出版日期：2008-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：391-395