基于模糊异质扩散的图像去噪方法

摘要：

将模糊思想与Perona-Malik方法相结合,提出一种新的基于模糊理论的图像异质扩散滤波方法.把异质扩散方程中的边界停止函数看作像素梯度对于图像连续平滑区域的模糊隶属度函数,利用模糊熵的概念来确定图像中分片连续区域间的边界阈值σ.本文的模糊方法和其他经典方法的异质扩散比较实验说明,该方法在保持图像的细节方面更具有优越性.

关键词：异质扩散、偏微分方程、图像去噪、模糊隶属度、模糊熵

所属期刊栏目：22

分类号：TN911.73

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2003CB716102

在线出版日期：2007-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71