改进的非负独立分量分析法

摘要：

传统的非负独立分量分析(ICA)算法假设源信号独立,通过对观测信号预白化得到Z,再找到旋转矩阵W,从而保证Y＝W×Z为非负,但不适用于源信号相关程度较大的情况.本文在深入分析传统算法的基础上对传统算法进行了相应的改进,通过引入去相关矩阵R,对于即使相关程度较大的源信号也可以进行较好地分解.实验结果证明,改进后的算法简单有效.

关键词：独立分量分析、非负分解、相关分析、源信号

所属期刊栏目：22

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60672166;30370392;国家重点基础研究发展计划973计划2001CB309400;航天支撑技术基金2004-1.3-03;上海市自然科学基金04ZR14018

在线出版日期：2007-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-58