10.3969/j.issn.1004-9037.2007.01.005
基于独立分量分析特征提取的带噪信号端点检测
运用独立分量分析(ICA)提取信号高阶统计特征的方法,提出一种新的利用信号自身统计特性的信噪区分方法,由于ICA变换可以增大语音和噪声的统计性差别,故在ICA域内可以有效区分语音和噪声.在此基础上提出了ICA能量(ICAE)和滤波ICAE(FICAE)特征来进行端点检测.实验表明,结合FICAE与ICAE的端点检测方法在不同信噪比时具有一定的稳定性,在很低信噪比下也能有效检测出语音的端点,显示了良好的抗噪性能,为强背景噪声下弱信号的端点检测提供了新的途径.
端点检测、独立分量分析、信噪区分、统计性
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TN912.3
2007-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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