改进的自适应阈值方法用于文字图像边缘检测

摘要：

在图像的边缘检测中,利用模角分离的小波变换,结合尺度独立的算法区分了阶梯型边界和跳跃型边界,从而提取了阶梯型边界.上述算法中需选择峰值阈值,将小波变换系数较小的点滤掉,但是一幅图像中边缘的奇异性并不均匀,对变换后的整幅图像取同一阈值,那么微弱边缘将会随着因灰度不均匀、噪声等被滤除.针对这一问题提出了改进的自适应阈值方法,并将此阈值方法代替固定阈值,在文字图像边缘检测中取得了较好的效果.

关键词：小波变换、MAS小波、自适应阈值、边缘检测

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金10571037;黑龙江省教育厅高校骨干教师创新基金1054G010

在线出版日期：2007-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：63-66