支持向量机多类分类方法

摘要：

支持向量机本身是一个两类问题的判别方法,不能直接应用于多类问题.当前针对多类问题的支持向量机分类方法主要有5种:一类对余类法(OVR),一对一法(OVO),二叉树法(BT),纠错输出编码法和有向非循环图法.本文对这些方法进行了简单的介绍,通过对其原理和实现方法的分析,从速度和精度两方面对这些方法的优缺点进行了归纳和总结,给出了比较意见,并通过实验进行了验证,最后提出了一些改进建议.

关键词：支持向量机、序列最小最优化算法、多类分类、多类支持向量机

所属期刊栏目：21

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：334-339