10.3969/j.issn.1004-9037.2006.03.012
基于修正Gram-Schmidt算法预白的水下目标检测方法
将基于最小二乘问题的修正Gram-Schmidt算法运用于白化滤波器,提出一种基于修正Gram-Schmidt算法的白化滤波器.推导了该白化滤波器的权值表达式,分析了其白化性能和滤波器阶数的选择应注意的问题.提出了基于修正Gram-Schmidt算法预白的水下目标回波检测方法.蒙特卡洛仿真显示该方法的检测性能优于传统的基于AR模型预白的检测方法,尤其是在低信混比或(和)低多普勒的情况下.
修正Gram-Schmidt算法、目标回波检测、白化滤波器、蒙特卡洛仿真
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TB566(声学工程)
2006-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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