隐Markov模型的多算法交叉耦合自适应算法

摘要：

以离子通道信号重构为例,扩展HMM为矢量隐Markov模型,利用随机逼近原理对期望最大算法进行自适应改造,估计离子通道的动力学特征参数;递归辅助变量算法估计背景噪声的统计特征;卡尔曼滤波预测背景噪声;三种算法交叉耦合重构离子通道信号.该算法能够克服滤波器和背景噪声的影响,在低信噪比情况下得到了较高精度的估计参数和重构信号,具有鲁棒性和一致收敛特性.

关键词：隐马尔柯夫模型、期望最大化算法、卡尔曼滤波、递归辅助变量算法、离子通道

所属期刊栏目：21

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金30400102;高等学校博士学科点专项科研项目20030246025

在线出版日期：2006-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：286-291