应用小波变换和ICA方法的肌电信号分解

摘要：

基于单通道、短时真实肌电(EMG)记录和模拟EMG信号,提出一种改进的肌电信号分解方法.首先应用小波滤波、硬阈值估计等方法去除背景噪声和白噪声,并将独立成分分析(ICA)方法和小波滤波方法相结合去除工频干扰信号,然后再进行幅度滤波,从而提高了系统的速度和强健性.在运动单元动作电位(MUAP)聚类以及从原始信号中去除已识别的MUAP波形等方面也进行了改进.与已有的EMG分解方法相比,本文方法更快速、稳定.

关键词：肌电信号分解、独立成分分析(ICA)、小波滤波、阈值估计

所属期刊栏目：21

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2005CB724303

在线出版日期：2006-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：272-276