10.3969/j.issn.1004-9037.2006.01.009
噪声背景下的盲源分离算法
分析了当存在高斯背景噪声时一类盲分离算法的性能,指出此时盲分离算法仍可用于估计解混矩阵,而输出信号为分离的源信号与高斯噪声的叠加.利用现代时间序列分析方法(MTSSAM)建立了输出信号的自回归移动平均(ARMA)新息模型,并给出了一种基于多维线性最小二乘法的信号滤波算法.仿真试验表明,该算法稳定且收敛,可以在背景噪声存在时有效地恢复源信号的波形.
盲分离、ARMA模型、盲辨识、背景噪声
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TP234;TP911.7(自动化技术及设备)
2006-04-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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