高分辨率掩蔽感知模型的语音增强

摘要：

给出一种有效的噪声压缩算法,提供了高分辨率的掩蔽感知模型,并对Kalman滤波模型进行了改进.算法通过计算噪声掩蔽参数,可以适时更新数据参数,压缩信号噪声.实验表明,本文算法没有延迟,语音质量感知评估(Perceptual evaluation of speech quality scores,PESQ)值高,对窄带及宽带信号噪声的压缩均有满意效果.

关键词：噪声压缩、掩蔽感知模型、Kalman滤波模型、语音质量感知评估

所属期刊栏目：20

分类号：TN91

资助基金：河南省自然科学基金0411010100

在线出版日期：2006-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：428-431