基于HSV颜色模型的广义梯度矢量流图像分割方法

摘要：

采用广义梯度矢量流(Generalized gradient vector flow, GGVF)作为势能函数的Snake算法在处理灰度图像分割时具有较好的性能.但当处理彩色图像时, GGVF模型往往将彩色图像转化为灰度图像进行处理,此过程造成颜色信息丢失,因而容易受到阴影等伪边界灰度变化的干扰.本文提出了基于HSV颜色模型的GGVF,充分利用了图像的色彩信息进行图像分割.实验结果表明,该方法能够有效地区分彩色图像的真实边界与由阴影产生的伪边界,并取得较好的分割结果.

关键词：图像分割、Snake算法、HSV色彩模型、广义梯度矢量流

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：394-397