基于支持向量机的TSK模糊模型辨识与控制

摘要：

研究非线性系统TSK模糊模型的辨识与控制,利用TSK模型,可以将线性控制理论应用于非线性系统控制.基于支持向量机和递推最小二乘法,辨识出TSK模糊模型,并且通过遗传算法优化隶属度函数参数,最小化辨识误差.针对TSK模型进行控制,控制器包括两个部分:权重最大子系统反馈控制及其监督控制,监督控制保证了系统的稳定性.辨识和控制仿真结果证明了算法的有效性.

关键词：支持向量机、最小二乘法、遗传算法、TSK模型

所属期刊栏目：20

分类号：TP273.4(自动化技术及设备)

在线出版日期：2005-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：193-197