语音MFCC特征计算的改进算法

摘要：

提出了一种计算Mel频倒谱参数(Mel frequency cepstral coefficient,MFCC)特征的改进算法,该算法采用了加权滤波器分析(Wrapped discrete Fourier transform,WDFT)技术来提高语音信号低频部分的频谱分辨率,使之更符合人类听觉系统的特性.同时还运用了加权滤波器分析(Weighted filter bank analysis,WFBA)技术,以提高MFCC的鲁棒性.对TIMIT连续语音数据库中DR1集的音素识别结果表明,本文提出的改进算法比传统MFCC算法具有更好的识别率.

关键词：语音识别、弯折离散傅里叶变换(WDFT)、Mel频标倒谱参数、加权滤波器分析

所属期刊栏目：20

分类号：TN912.34

资助基金：国家自然科学基金60172048

在线出版日期：2005-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：161-165