基于遗传算法的最优直方图阈值图像分割算法

摘要：

为了保证遗传算法能够尽快收敛到全局最优解,避免早熟现象发生,提出了适应度标定公式,保证适应度函数值总为正值.新的适应度函数能够正确引导群体的发展方向,提高选择压力;提出了相似度概念,保留相似性差的个体,剔除相似性个体.在不增加群体规模的前提下,增加了群体的多样性.为了有效地对图像进行分割,提出基于改进遗传算法的图像分割方法,采用Otsu公式,找出分割图像最优阈值.给出不同改进遗传算法计算实例比较和不同图像分割方法效果图.

关键词：遗传算法、图像、图像分割、最优阈值

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：130-134