AR模型预测误差比在地震事件识别中的应用

摘要：

根据天然地震与核爆地震信号的P波差异,提出了基于AR模型预测误差比的地震信号分类和识别方法.该算法首先应用AR模型对地震信号P波初至时段及其后一时段进行建模,分别求出其预测误差,从而计算得出P波的预测误差比,然后利用预测误差比作为特征判据对地震信号进行分类与识别.对20次地震时间的分类和识别实验结果表明,本文方法能够对天然地震及核爆地震两类事件进行有效的分类与识别.

关键词：地震、地下核爆炸、事件识别、AR模型、预测误差

所属期刊栏目：19

分类号：P315.63(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国防科技预研基金413300402

在线出版日期：2005-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：446-449